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Inteligência artificial: Veja com Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira como criar prompts mais eficientes

Lars Norbergsen
Lars Norbergsen 21 de maio de 2026
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5 Min de leitura
Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira
Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira
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Como pontua o executivo e diretor de tecnologia, Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, a qualidade das respostas geradas por sistemas de inteligência artificial depende menos da ferramenta utilizada e mais da forma como as instruções são construídas. Uma vez que comandos bem elaborados criam direcionamentos mais claros e reduzem as interpretações imprecisas ao longo do processo. 

Contents
O que torna um prompt mais eficiente?Como a inteligência artificial interpreta instruções?Quais elementos fortalecem a construção dos prompts?Construindo resultados mais inteligentes na prática

Pensando nisso, a seguir, veremos quais são os fatores que aumentam a eficiência dos prompts, melhoram a produtividade e tornam a interação com ferramentas inteligentes mais estratégica.

O que torna um prompt mais eficiente?

Um erro comum ocorre quando solicitações são feitas de maneira ampla ou excessivamente genérica. Pedidos como “fale sobre marketing” ou “explique tecnologia” abrem inúmeras possibilidades de interpretação e aumentam a chance de respostas superficiais. Dessa forma, um prompt eficiente funciona como um direcionador claro.

De acordo com Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, quanto mais contexto relevante for fornecido, maior tende a ser a qualidade da resposta. Isso acontece porque sistemas de inteligência artificial trabalham identificando padrões, intenções e relações presentes na informação recebida.

Inclusive, eficiência não significa complexidade. Muitos usuários acreditam que grandes textos geram resultados superiores. Entretanto, o fator decisivo costuma ser a clareza da estrutura utilizada, explica o executivo e diretor de tecnologia, Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira. Um pedido objetivo, contextualizado e organizado normalmente produz respostas mais consistentes.

Como a inteligência artificial interpreta instruções?

Ferramentas de inteligência artificial analisam palavras, contexto e intenção para construir respostas coerentes. Entretanto, quando faltam informações específicas, o sistema tende a preencher lacunas com interpretações mais amplas. Esse comportamento explica por que duas pessoas podem fazer perguntas semelhantes e receber resultados completamente diferentes. Dessa maneira, pequenas alterações como definir público, objetivo, formato ou tom, modificam a direção da resposta produzida.

Ou seja, a comunicação com sistemas inteligentes funciona de maneira semelhante a uma orientação dada a uma equipe de trabalho. Se a tarefa não possui critérios claros, a margem para interpretações aumenta consideravelmente. Da mesma forma, estabelecer limites também ajuda, dado que, como expressa Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, informar tamanho do conteúdo, formato esperado ou objetivo específico reduz ambiguidades e cria maior alinhamento entre expectativa e resultado final.

Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira
Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira

Quais elementos fortalecem a construção dos prompts?

Em suma, a construção de prompts eficientes envolve mais do que simplesmente formular perguntas. Assim sendo, existem alguns componentes capazes de aumentar significativamente a qualidade dos prompts utilizados em plataformas de inteligência artificial. Tendo isso em vista, entre os principais aspectos estão:

  • Objetivo definido: informar exatamente o resultado esperado reduz interpretações genéricas.
  • Contexto adequado: incluir informações relevantes ajuda o sistema a compreender o cenário.
  • Público específico: indicar para quem o conteúdo será direcionado ajusta linguagem e profundidade.
  • Formato desejado: especificar artigo, resumo, lista, roteiro ou relatório cria direcionamento mais preciso.
  • Limites e critérios: definir extensão, estilo e características evita respostas excessivamente abertas.
  • Tom de comunicação: determinar se o conteúdo deve ser técnico, formal ou informal melhora a adequação do texto.

Aliás, esses elementos funcionam como peças complementares, como comenta o executivo e diretor de tecnologia, Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira. A ausência de um deles nem sempre compromete totalmente o resultado, porém a combinação organizada aumenta consistência e produtividade.

Construindo resultados mais inteligentes na prática

Em última análise, o crescimento da inteligência artificial amplia possibilidades em diferentes setores, desde produção de conteúdo até análise de dados, automação e planejamento estratégico. Entretanto, o verdadeiro diferencial não está apenas na ferramenta escolhida, mas na qualidade da comunicação estabelecida com ela.

Por isso, desenvolver prompts mais eficientes transforma as interações simples em processos mais produtivos e precisos. Pois, com objetivos claros, contexto adequado e estrutura organizada, as respostas tendem a ganhar profundidade, relevância e aplicabilidade prática.

Autor: Diego Rodríguez Velázquez

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